Преступники берегитесь! Google теперь может определять лица из сильно размытых изображений
Две системы искусственного интеллекта, созданные Google, способны превратить сильно пикселированные, низкого качества изображения в ясную фотографию человека или объекта.
Компьютерные учёные из Google, мозг центральной команды Google AI, показали, что не только возможно увеличить разрешение картинки, но и заполнить недостающие детали в процессе. В работе — Pixel Super Resolution Рекурсивный — три исследователя от фирмы Silicon Valley обучили свою систему на маленьких 8×8 пиксель узнавать изображения знаменитостей на фотографиях.
Сочетанием кондиционирующей нейронной сети и предшествующего уровня нейронной сети были проанализированы изображения для получения более высоких версий 32х32 разрешения пиксела. Размытая, почти неузнаваемая картинка превращается в нечто , что явно представляет собой человека или комнату.
AI система работает, принимая двуединый подход. Сеть кондиционирования принимает изображение с низким разрешением и сравнивает его с высоким разрешением изображения.
«Когда некоторые детали отсутствуют в исходном изображении, проблема заключается не только в » устранении размытости изображения, но и в создании новых деталей изображения, которые дают правдоподобный образ человека», пишут исследователи Google в своей статье.
Если оба изображения имеют одинаковый размер, то относительно просто их идентифицировать между различными версиями. Например, система может распознать ухо определённой формы и сравнить его с пикселями в другом образе. PixelCNN добавляет детали, используя то, что он знает о некоторых типах изображений. Губы могут быть розового цвета, так что розовые пиксели добавляются в областях, определенных в качестве таковых.
«Объединив предварительное знание о лицах и их типичных вариациях, художник способен нарисовать правдоподобные детали,» написали они. Чтобы доказать, что АИ-генерируемые изображения правдоподобны, исследователи проверили свою систему на добровольцах. Этот метод ещё предстоит проверить с различными базами данных изображений. Творение ИИ, в настоящее время, это «лучшие догадки» машины, а не совсем точные образы.
Как создать технологию для покрытия всей планеты интернетом
